山西启用电力大数据加强精准治污

山西省生态环境厅与国网山西省电力公司日前签署“生态环境+电力大数据”合作协议，协同推进电力大数据在生态环境领域的应用创新。

工业生产经营和污染治理设施运行都需要电力供应保障，电力大数据具有覆盖范围广、价值密度高、实时准确性强等特点。通过电力大数据研究每家排污企业典型的用电特征，可以全天候、全过程、无盲区地实时监控企业工况和污染防治设施运行情况，有效提升监管执法效率。

近年来，各地高度重视电力大数据在领域的融合与实践。江苏、福建、河南和四川等地注重加强探索研究，在保障重污染天气应急减排、开展非现场执法等方面取得了一些成效。但电力大数据在环保领域的应用仍缺乏全面性、系统性和深入性，借此增强治污精准性和实效性方面便难尽人意。例如工况用电监控系统，由于监控点位选择不尽合理、运维管理制度不够健全、数据集成分析不够科学，导致少数企业的用电监控系统成了“龙的耳朵”，作用发挥有限。

治污攻坚如火如荼，坚持精准治污提升环境治理效益，重要且迫切，而推动电力大数据应用于生态中，正是实现精准治污的实效举措之一。对此亟待迭代思维，开拓创新，推动电力大数据深度融入环保工作中。

建立健全电力大数据实时的保障机制。虽然部分地区的生态环境部门与属地供电公司建立了良好的协作关系，但信息数据交换过程中，双方仍存在担心和顾虑，以至于交换数据的时间较为滞后、信息内容也不够详尽，应用性相对较弱。建议各地加强顶层设计，重点在数据具体内容、交换途径、保密措施、管理责任等方面作出明确规定，避免有用的数据不愿给不敢给等现象，努力推动基层生态环境部门与供电部门衔接，合力推进相关环保措施落地生效。

研究开发电力大数据融入环保的信息系统。目前，各地生态环境部门对电力大数据的集成梳理、分析研判、针灸式预警等能力总体偏弱，甚至有的尚处在理论或概念上。利用电力大数据打击“”企业（作坊）、保障重污染天气应急减排等方面尚有较大提升空间。建议试点开展电力大数据甄别与研判平台建设，结合排污许可证核发，通过建立用电结构模型，筛选锁定某一区域，甚至某个厂区、某个工段用电异常现象，并作出提示预警，为精准打击环境违法行为提供可靠的情报来源。

推动第三方加强运维管理和技术能力升级。近几年，大多地区积极推动企业用电监控建设。长三角地区某县有1000多家企业建成用电监控系统，在重污染天气应急减排中，每天竟有百余起异常报警。核实发现，绝大多数报警是用电监控设备故障或数据传输失真等问题造成的。

究其原因，主要是进入用电监控建设市场的门槛较低，第三方公司鱼目混珠，加上建设规范和标准要求较为含糊，设备安装比较随意。对此，笔者认为，当前应进一步加强用电监控系统的标准规范建设，并出台监督管理规定，倒逼第三方公司提升实际业务能力，严格自我约束和管理，力促用电监控系统发挥应有效果。

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